为切实提高2026届毕业生毕业论文（设计）的质量，帮助同学们准确掌握毕业论文（设计）撰写规范与研究方法，10月22日下午，数据科学学院分别在在唯美楼5403，5405，5406，5407等教室召开毕业论文（设计）指导及师生见面会，数据科学学院各专业教研室主任、指导教师及全体毕业生参与此次会议。
指导会上，各专业教研室主任结合本专业毕业论文工作的具体要求，围绕毕业论文工作开展的流程、要求、研究方法、论文框架及相关文件撰写等内容分别为毕业生展开详细讲解。
物流管理教研室主任隋丽红围绕毕业论文撰写开展专题介绍，为学子明晰写作方向、夯实学术基础。她首先强调，毕业论文是对学生学业成果的综合检验，直接体现其专业能力与学术素养，必须高度重视。同时，她特别强调毕业论文抽检要求，规范写作既是保障论文质量的核心，也是从容应对抽检的关键。随后，隋丽红系统的梳理论文写作全流程，详解选题方法、材料收集要点及开题报告撰写规范，并针对论文前置、正文、后置部分的格式要求与内容逻辑逐一拆解，助力学生以严谨态度完成论文。
电子商务教研室主任谭峤首先从三个层面为学生讲解了本科毕业论文的相关规定，包括国家教育部对本科毕业论文抽检及查重方面的要求，山东省教育厅发布的论文评分指标，东方学院《关于做好2026届本科毕业论文（设计）工作的通知》文件中时间节点要求，工作量等要求。然后从电子商务专业角度给出了毕业论文选题方向，通过优秀论文模板展示和各环节规范材料示例，详细讲解了本专业毕业设计开展过程和技术方法，介绍了毕业论文撰写框架及核心内容，强调了论文的格式编写规范。最后她要求毕业生要认真踏实的对待毕业论文工作，为自己毕业前的最后一门课交出满意的答卷。
信息管理与信息系统教研室主任周恩锋聚焦本专业毕业生完成毕业论文工作的核心痛点展开系统讲解。针对选题问题，他建议以小切口、深挖掘为原则，避开空泛选题；毕业设计方面，为保证毕业设计质量，他强调要注重开发方法的选择，介绍了常用的系统开发方法、过程和各阶段使用的工具；通过优秀论文模板展示，他介绍了毕业论文框架结构和格式规范，特别提醒规避AI工具使用不当导致的内容空泛问题。此外，还详细解读了论文写作时间节点、查重标准及答辩评分细则，帮助同学们建立清晰的进度规划。
数据科学与大数据技术教研室主任孙青结合当前大数据分析、机器学习应用等热门领域，介绍了本专业毕业设计开展过程和毕业论文撰写框架，同时分享了文献检索、数据处理的实用工具与方法。针对同学们就选题困惑、数据获取难点、论文格式规范等提出的问题逐一耐心解答，在选题方面建议大家立足专业特色，选择兼具实践价值与研究可行性的题目，针对部分同学提出的“跨领域选题如何平衡专业性与创新性”问题，他以实际案例为例，建议结合课程所学夯实理论基础，必要时可开展协作研究。
随后，学院开展了毕业论文（设计）师生见面会。见面会上,指导老师们再次强调了毕业论文（设计）、毕业实习工作的重要性,阐述了各项工作的主要任务和注意事项，重点对毕业论文选题工作进行了指导。在答疑环节,同学们对于自身困惑踊跃提问,老师们耐心解答，给出了建设性意见和建议。
此次会议不仅为毕业生提供了清晰的论文撰写指引，也搭建了师生深度交流的平台，有效缓解了同学们对毕业论文的焦虑情绪，为学院2026届毕业生毕业论文（设计）工作顺利开展奠定良好基础。
审核人：安世虎 通讯员：唐子喻 撰稿人：兰小雪 摄影：宣传调研部